Вес | 0,425 кг |
---|---|
Страна | Россия |
ISBN | |
Автор | |
Год выпуска | 2023 |
Издательство | |
Переплет | твердый переплет |
Количество страниц | 290 |
Размер | 155х230 |
Бумага | офсетная |
язык | |
Цвет | |
Предзаказ (дни) | 3 |
Рекомендуемый возраст | |
Жанр книги |
Изучаем Ray
Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.
Прочитав книгу, вы научитесь: – создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core;
– оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune;
– применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;
– управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;
– применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;
– работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;
– создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
16,95 €
В наличии, отгрузка через 3 дней
Условия доставки
- Россия бесплатно от 2500 руб.
- Европа, Израиль бесплатно от 65 евро
- Армения, Грузия - бесплатно от 40 евро
There are no reviews yet.