Вес | 0,616 кг |
---|---|
Страна | Россия |
ISBN | |
Автор | |
Год выпуска | 2018 |
Издательство | |
Переплет | твердый переплет |
Количество страниц | 432 |
Размер | 155х230 |
Бумага | офсетная |
язык | |
Цвет | |
Предзаказ (дни) | 3 |
Рекомендуемый возраст | |
Жанр книги |
Идеи машинного обучения
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами.
Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.
Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин.
20,28 €
В наличии, отгрузка через 3 дней
Условия доставки
- Россия бесплатно от 2500 руб.
- Европа, Израиль бесплатно от 65 евро
- Армения, Грузия - бесплатно от 40 евро
Оставьте отзыв первым “Идеи машинного обучения”
Чтобы оставить комментарий, вы должны быть зарегистрированы.
There are no reviews yet.