Вес | 0,704 кг |
---|---|
Страна | Россия |
ISBN | |
Автор | |
Год выпуска | 2016 |
Издательство | |
Переплет | твердый переплет |
Количество страниц | 498 |
Размер | 155х230 |
Бумага | офсетная |
язык | |
Цвет | |
Предзаказ (дни) | 3 |
Рекомендуемый возраст | |
Жанр книги |
Анализ больших наборов данных
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.
Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
21,82 €
В наличии, отгрузка через 3 дней
Условия доставки
- Россия бесплатно от 2500 руб.
- Европа, Израиль бесплатно от 65 евро
- Армения, Грузия - бесплатно от 40 евро
Оставьте отзыв первым “Анализ больших наборов данных”
Чтобы оставить комментарий, вы должны быть зарегистрированы.
There are no reviews yet.