Алгоритмы принятия решений

Системы автоматического принятия решений и поддержки принятия решений человеком широко используются в различных областях от предотвращения столкновений самолетов до скрининга рака молочной железы.

При разработке таких систем важно учитывать различные источники неопределенности, тщательно соблюдая баланс между несколькими целями.

Данная книга представляет собой полное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения.

Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации.

Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.
Издание предназначено специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.