Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
SKU: MIF-9785001178811В корзинуИскусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний
SKU: MIF-9785001468028В корзинуВизуализируйте работу. Как выявить расхитителей времени и оптимизировать процессы
SKU: MIF-9785001463993В корзинуЧеловек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта
SKU: MIF-9785001461593В корзинуРетроспектива в Agile. Проверенные методы и инновационные подходы
SKU: MIF-9785001462385В корзинуИскусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса.
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний
50 кейсов от крупнейших компаний о том, как искусственный интеллект помог им в бизнесе.
Визуализируйте работу. Как выявить расхитителей времени и оптимизировать процессы
Один из ведущих специалистов по Канбан рассказывает о том, как выстроить систему визуализации в компании: ведь только увидив рабочие процессы, вы сможете работать качественнее и продуктивнее.
Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта
Руководители Accenture Пол Доэрти и Джеймс Уилсон много лет изучают искусственный интеллект и влияние технологий на бизнес и общество. Итогом их работы стало это руководство по переосмыслению бизнес-процессов и созданию инновационных рабочих мест.
Софт за 30 дней. Как Scrum делает невозможное возможным
Создатели методики Scrum рассказывают, как реализовывать IT-проекты дешевле и быстрее, чем это кажется возможным. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с методикой Scrum и узнаете, как этот нестандартный подход работает и как начать применять его в своем бизнесе, чтобы сделать процесс разработки эффективным, быстрым и гибким.
Ретроспектива в Agile. Проверенные методы и инновационные подходы
Подробное пошаговое руководство по ретроспективе а Agile. Проверенные практики и инновационные подходы для максимально эффективных экспериментов от Марка Лоффлера, ведущего agile-коуча и эксперта в ретроспективах
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Глубокое обучение — раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и строящий процесс получения знаний на основе примеров. Авторы рассказывают об основных принципах решения задач в глубоком обучении и способах внедрения его алгоритмов.