Вероятностное программирование на практике
Вероятностное программирование — это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое.Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу...
Анализ больших наборов данных
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с...
Машинное обучение
Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с...
Kafka в действии
«Авторы имеют богатый опыт работы с Kafka в реальном мире, что выделяет эту книгу среди других».Юн Рао, сооснователь Confluent «Удивительно доступное введение в очень сложную технологию. Эта книга займет достойное место на рабочем столе многих разработчиков».Конор Редмонд, InComm Payments Apache Kafka можно рассматривать как высокопроизводительную программную шину, которая упрощает потоковую...
Прогнозирование: принципы и практика
Какими бы ни были обстоятельства или временные горизонты, прогнозирование является важным подспорьем в эффективном планировании. Потребность в прогнозировании возникает во многих ситуациях:– для принятия решения о строительстве новой электростанции в ближайшие пять лет требуются прогнозы будущего спроса; – для планирования персонала в колл-центре на следующую неделю требуется прогноз количества звонков;–...
Глубокое обучение с R и Keras
Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с...
Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми! Читая эту книгу, вы: - освоите базовые концепции моделирования данных, включая таблицы, связи и ключи;...